Data Extractor für Mac

Datenextraktor ermöglicht das Extrahieren von Daten, die in Textdokumenten oder E-Mails oder anderen Texten auf der Festplatte enthalten sind, und das Sammeln dieser in einer intern organisierten Tabelle mit Feldern und Datensätzen. Er kann alle von Ihnen angegebenen Textdateien parsen und analysieren, um aus Text-Tags zu verstehen, was extrahiert werden soll und wo es platziert werden soll. Der Datenextraktor verwandelt chaotische Daten in organisierte, alles mit nur einem Klick.

Warum es verwenden

• Wenn Sie viele Textdateien mit Daten haben und diese in strukturierte Datenbanken mit Feldern und Datensätzen verschieben möchten
• Wenn Sie Daten aus verschiedenen Textdokumenten extrahieren müssen, die durch Start- und End-Tags verschiedener Art oder durch Position erkennbar sind

Leistungsstark

• Der Datenextraktor kann die Daten extrahieren, für die Sie Wochen, Monate oder sogar Jahre benötigen würden, um sie von Hand zu sammeln
• Er erledigt das für Sie in wenigen Sekunden, er kann Tausende von Texten scannen, analysieren, die benötigten Daten kopieren und sie in eine Tabelle einfügen, die Sie mit den benötigten Feldern erstellt haben
• Verwendet verschiedene Optionen, um Ihnen zu ermöglichen, Daten aus Tausenden von Dateien herauszuziehen und sie auf organisierte Weise zu speichern
• Bietet alle Werkzeuge, um diese sehr spezifischen Aufgaben auf intelligente Weise in einer schönen und eleganten, nur für Mac, nativen Anwendung zu erfüllen.
• Daten können in verschiedenen Formaten exportiert werden, die bereit zur Verwendung sind

Einfach zu bedienen

• Sie geben in 'Quellen' an, welche Textdatei geparst werden soll oder in welche Ordner navigiert und geparst werden soll
• Sie geben in 'Akzeptiere Datei-Regeln' an, wie der Inhalt einer Datei akzeptiert werden soll, um geparst zu werden
• Sie geben in 'Erstelle Datensatz-Regeln' an, wann ein neuer Datensatz im Ziel für Daten eingefügt werden soll
• Sie geben in 'Extraktionsregeln' an, was extrahiert werden soll und wo es platziert werden soll
• Sie geben in 'Datenbank' die Tabelle an, in der die Daten gesammelt werden sollen
• Sie können in 'Ausführen' starten und die Ergebniszusammenfassung sehen

Funktionen

• Dokumentenbasiert, kann ein anderes Set von Datenquellen pro Dokument verwenden
• Dokumente können auch für eine schnelle Batchverarbeitung großer Datenmengen mit spezifischen unterschiedlichen Regeln für Extraktionen und Ziele angepasst werden
• Kann Kundenbestellungen oder jeden Datensatz, der per E-Mail empfangen wird, in Datenbankdatensätze umwandeln (Der Datenextraktor kann E-Mails direkt parsen, die auf Ihr Postfach auf Ihrer Festplatte zeigen)
• Sammelt Bestellungen, die als Serverausgabe empfangen werden, wenn sie nicht direkt in eine Datenbank eingefügt werden
• Extrahiert Daten aus Dateien einzeln, auch durch Ziehen und Ablegen
• Funktioniert perfekt mit E-Mails, die von Mail.app empfangen werden
• Kann Ordner verarbeiten und Daten aus allen Dateien extrahieren, die bis zu jeder Ebene geschachtelt sind
• Konvertiert Daten, die in einem Format bereitgestellt werden, in ein anderes, wenn das erste Format ein erkennbares Muster mit Labels zur Identifizierung von Datenfeldern verwendet
• Anpassbare Daten-Spaltenpositionen
• Extrahiert Daten aus Dateien, in denen Daten alle in einer Datei geschrieben sind, mit Datensätzen, die nur durch eine charakteristische Zeichenfolge getrennt sind
• Extrahiert Daten aus Dateien, in denen Datensätze durch Zeilenumbrüche getrennt sind, mit Feldern, die alle in einer Zeile identifiziert werden, die nur durch Labels identifiziert werden
• Extrahiert Daten aus Textdokumenten mit nicht eindeutigen, mehrdeutigen Tags, unter Verwendung spezieller Tags, die verwendet werden können, um den Datenextraktor anzuweisen, wo er wirklich mit dem Sammeln von Daten beginnen soll
• Parst Dateien nur, wenn sie bestimmten Eigenschaften entsprechen
• Extrahiert Daten nur, wenn sie bestimmten Eigenschaften entsprechen
• Extrahiert Daten auch, wenn sie durch mehr als ein Label angegeben werden (es kann unterschiedliche Extraktionen im selben Ziel-Feld platzieren)
• Kann die Option 'Groß-/Kleinschreibung beachten' für Datentags verwenden
• Kann im Hintergrund arbeiten
• Immer reaktionsschnell, auch während der Extraktion aus einem Ordner mit geschachtelten Tausenden von Dateien auf jeder geschachtelten Ebene
• Der Benutzer kann den Prozess jederzeit stoppen
• Interne Datenbanktabelle, vollständig anpassbar, um extrahierte Daten zu sammeln.
• Datenexport in verschiedene Formate (CSV, TSV, HTML, Custom) mit verschiedenen Optionen
• Beinhaltet PDF-Benutzerhandbuch mit 4 praktischen Lektionen zur Verwendung der Anwendung

Unterstützte Funktionen

• Tabs zur Verwaltung vieler Dokumente in einem einzigen Fenster
• Alle Dokumente in einem Fenster zusammenführen
• Vollbild
• Automatisches Speichern
• Fortsetzen
• Versionen
• Automatisches Fortsetzen
• Tags im Finder